Módulo 1: Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT
Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Historia y Desarrollo de la IA
- Redes Neuronales
- Redes Generativas
- Redes Generativas Antagónicas (GANs)
- Autoencoders Variacionales (VAEs)
LLMs
- Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo
- ELIZA
- El Surgimiento del Aprendizaje Automático
- La Revolución de los Transformadores
- BERT
- GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Principios Básicos de los LLM
IAs Generativas de Texto
- GPT-3 y GPT-4
- Google Gemini
- Anthropic Claude
- Búsqueda por Haz
- Muestreo Nucleico
- Decodificación con Temperaturas
- Evaluación de Generación de Texto
ChatGPT
- Introducción a ChatGPT
- Modelo de Lenguaje de ChatGPT
- Historia de ChatGPT y OpenAI
- Cómo usar ChatGPT
- Diferencias entre versiones
- WebChatGPT con Internet
- GPT-4 gratuito: alternativas
IAs Generativas de Arte e Imágenes
- DALL-E 2 y DALL-E 3
- Midjourney
- Stable Diffusion
- Bing Image Creator
- Adobe Firefly
- Técnicas de Prompting Visual
- Aplicaciones Prácticas
Prompt Engineering Básico
- Comprendiendo los Prompts
- Técnicas Avanzadas de Formulación
- Mejores Prácticas
- Errores Comunes
- Optimización de Resultados
- Casos de Uso Prácticos
Examen Final Módulo 1
Evaluación integral de todos los conceptos aprendidos en el módulo.
- ✓ Evaluación teórica y práctica
- ✓ Proyecto aplicado real
- ✓ Certificación parcial





